向量知识库构建是一个将处理过的数据嵌入向量知识库的过程，主要用于将不同类型的数据转
化为向量，并进行存储和检索。其流程如图 4.1 所示。
图 4.1 向量知识库构建流程
对收集到的数据进行清洗、去重、分类，提取分割文本，以确保数据的质量和有效性。消除噪
声数据，提高数据的一致性和准确性。将预处理后的数据转化为向量，将向量化后的数据存储到向
量知识库中，并利用向量数据库进行高效的存储和检索。向量数据库是一种专门用于存储和检索向
量数据的数据库系统，可以根据语义或上下文含义查找最相似或相关的数据。
测试流程包括以下几个步骤：
测试设计：根据目标领域定义测试用例，包括典型问题、边缘情况和错误输入。
环境搭建：搭建测试环境，包括聊天界面和�
更多内容加载中...请稍候...
本站只支持手机浏览器访问，若您看到此段落，代表章节内容加载失败，请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式，以及关闭广告屏蔽功能，或复制网址到其他浏览器阅读！
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！